Establece catálogos de fuentes, contratos de datos y control de versiones en repositorios accesibles. Cada métrica requiere definición, fórmula y propietario. Cuando surja una discrepancia, el historial guiará la reconciliación sin discusiones estériles. Incluye tests de rangos plausibles para detectar rupturas antes de publicar resúmenes gráficos.
Evita ejes truncados que exageran cambios, escalas mixtas que confunden, y promedios engañosos que esconden colas pesadas. Declara si existen interpolaciones o imputaciones. Cuando compares grupos, muestra tamaño de muestra y error. La honestidad visual protege reputaciones y previene decisiones precipitadas con consecuencias costosas.
La privacidad importa tanto como la precisión. Anonimiza identificadores, agrega cuando sea posible y aplica límites para evitar reidentificación. Audita sesgos en origen y en modelos; un gráfico silencioso también puede perpetuarlos. Incluye revisiones cruzadas y un canal para que los lectores reporten riesgos o anomalías.
All Rights Reserved.